Baterías más pequeñas con WAE Elysia
WAE Elysia, la nueva oferta pionera de Battery Intelligence de WAE Technologies (WAE), exhibirá su solución de software único en IAA Mobility en Munich del 4 al 10 de septiembre de 2023. En una serie global de deportes de motor eléctrico de primer nivel, el software Elysia Battery Intelligence ha demostrado una reducción en la masa de la batería de hasta el 19%, sin afectar el alcance.
El conjunto de tecnologías de inteligencia de baterías de Elysia se basa en la experiencia inigualable de WAE en baterías de alto rendimiento, obtenida del suministro exclusivo de baterías para
innovadoras series de automovilismo eléctrico, así como el diseño y desarrollo de baterías para coches de carretera, hipercoches eléctricos y camiones mineros de 250 toneladas.
Su conjunto de algoritmos puede desbloquear de forma segura el rendimiento adicional de la batería de un vehículo eléctrico, brindando una serie de beneficios para los fabricantes de automóviles enchufables, que a su vez pueden transmitirse a los consumidores.
Joe Jones, líder comercial de Elysia, explica: “Todos los OEM quieren reducir costos y mejorar el rendimiento en una variedad de métricas. Ahora estamos viendo preguntas que se hacen a la industria de los vehículos eléctricos por parte de los consumidores cada vez más conscientes del impacto del peso de los vehículos eléctricos más pesados y los recursos necesarios para producir baterías”.
“Al usar solo software para permitir una reducción en el número de celdas requeridas, un OEM puede ofrecer a los consumidores el mismo rendimiento con menos costo, menor impacto ambiental y menor peso. Podemos ver que la eficiencia del uso de energía se está convirtiendo en algo cada vez más importante en el mercado de vehículos eléctricos y Elysia Battery Intelligence puede ayudar a los OEM a obtener más con menos”.
Una de las áreas clave en las que sobresale la solución de software es poder desbloquear la capacidad de las baterías para aceptar más energía recuperada por el frenado regenerativo y al extender el estado utilizable de las ventanas de carga, gracias a algoritmos de estimación de estado precisos y adaptables a la salud. Al centrarse en las eficiencias que se pueden obtener al administrar la batería de una manera altamente optimizada, el resultado es un tamaño reducido de la batería y, en última instancia, el costo, al tiempo que mantiene los atributos que los consumidores valoran.